В точках мониторинга ведется наблюдение за базовыми показателями соблюдения санитарно-гигиенических нормативов. Данные показатели могут характеризовать как зону влияния отдельного источника воздействия, так и группы источников, принадлежащих одному или различным стационарным объектам, независимо от их ведомственной принадлежности.
Исходные предпосылки для выбора точки:
- точка мониторинга должна гарантированно характеризовать определенную зону загрязнения;
- зона загрязнения определяется по результатам расчетов рассеивания примесей в атмосфере и последующего анализа;
- точка мониторинга в границах определенной зоны характеризует уровень воздействия на население;
- обязательным элементом является возможность расчетной оценки вкладов в загрязнение наиболее значимых источников.
5.1. Сбор и подготовка исходной информации
5.1.1. В качестве исходной информации используются компьютерные базы данных (БД), формируемые промышленными предприятиями для расчетов рассеивания и определения величин предельно допустимых выбросов (ПДВ). Структура баз данных соответствует структуре и форматам БД "Эколога" версий 1.30-2.0. БД являются легко редактируемыми и корректируемыми. При необходимости в них оперативно вводятся новые источники выбросов, исключаются временно или постоянно неработающие.
5.1.2. Базы данных хранятся на магнитных носителях. В обязательном порядке поддерживается вспомогательная информация:
- кодификатор предприятий;
- БД привязок заводских систем координат к городской;
- кодификатор примесей, с указанием санитарно-гигиенических нормативов (ПДК, ПДК, ОБУВ);
- кодификатор территорий
.
5.1.3. Векторная карта (или карта-схема) территории может быть создана в любой геоинформационной системе (ГИС) путем оцифровки карт либо с бумажной топоосновы (собственно географической карты местности), либо посредством программ-векторизаторов сканированных карт. Оптимальным является использование векторных карт, созданных для муниципальных задач. Такие карты являются сертифицированными и надежными. Вместе с тем, при отсутствии готовых электронных карт и лицензий на их изготовление, могут быть использованы схемы территорий. Векторное схематическое отображение территории может быть также получено непосредственно в УПРЗА.
На карте-схеме отображаются промышленные площадки, границы санитарно-защитных зон, селитебные территории и прочие объекты, важные с точки зрения организации мониторинга. Основным условием является атрибутивная дифференциация этих объектов (или разнесение объектов разного типа в разные объектные слои).
5.2. Оценка загрязнения территории на основе расчетных данных.
Кластерный анализ
5.2.1. Выполняются расчеты рассеивания с последующим отображением результатов и получением карт загрязнения территории.
5.2.2. Выполняются расчеты рассеивания примесей в приземном слое атмосферы. Расчеты могут быть выполнены с использованием любой сертифицированной программы, реализующей алгоритм методического документа ОНД-86 [7].
Расчетная сетка должна охватывать всю изучаемую территорию (город, район, участок и пр.). Плотность сетки (шаг расчетов по оси Х и оси У) определяется рекомендациями ОНД-86 и техническими возможностями компьютерных средств.
5.2.3. В результате расчетов получают выходные данные (в виде .dat или .dbf файлов), которые используют при дальнейшем анализе.
5.2.4. Расчетную сетку наносят на векторную карту территории.
5.2.5. Формируют базу данных, в которой каждая точка расчетной сетки характеризуется совокупностью концентраций N ингредиентов. База данных представляет собой матрицу, построенную на базе выходных файлов результатов расчета (табл.1).
Матрица может быть сформирована:
- с учетом всей совокупности имеющихся результатов расчетов (при этом в матрицу попадают значения приземных концентраций всех примесей, по которым были проведены расчеты);
- с использованием экспертных оценок (в матрицу попадают только те примеси, концентрации которых отвечают экспертным требованиям: например, отсекаются примеси, максимальные значения которых не превышают 0,1 ПДК).
Пример сформированной матрицы - в приложении 1.
Таблица 1
Матрица для последующего кластерного анализа