ГОСТ Р ИСО 10303-45-2000 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 45. Интегрированные обобщенные ресурсы. Материалы

     6 qualified_measure_schema

Следующее описание на языке EXPRESS открывает qualified_measure_schema и определяет необходимые внешние ссылки.

Примечания^

1 Графическое представление данной схемы на языке EXPRESS-G приведено в приложении D.

2 Схемы, на которые выше даны ссылки, можно найти в следующих стандартах:

     6.1 Введение

Схема qualified_measure_schema определяет структуры ресурсов measure_schema, позволяя уточнить их количественные характеристики, например, точнее конкретизировать их неопределенность (допустимость) и надежность.

     6.2 Фундаментальные понятия и допущения

Физические величины могут обладать некоторыми характеристиками, отличными от их значений и единиц. Значение может быть неопределенным вследствие вариантности, присущей процедуре измерения, что приводит к потере воспроизводимости измерения. Значение элемента данных, например, может быть размечено в соответствии с проектными требованиями или другим образом конкретизировано согласно типу или состоянию данных. Настоящая схема обеспечивает расширение данных понятий.

Понятие неопределенности измеренного значения, используемое в настоящем стандарте, взято из раздела 2 Руководства по выражению неопределенности в измерении [2]. Вообще говоря, результат измерения является только приближением или оценкой значения конкретного количества материального объекта при измерении (замере) . Неопределенность результата измерения отражает отсутствие точного знания значения замера и поэтому результат является полным только тогда, когда сопровождается количественной формулировкой его неопределенности. В общем виде неопределенность состоит из нескольких компонентов, которые могут быть сгруппированы в две категории, соответствующие методу, использованному для оценки числовых значений компонентов:

- оцениваемые статистическими методами;

- оцениваемые другими способами.

Неопределенность каждого компонента, которая накладывается на неопределенность результата измерения, представляется в виде оцененного стандартного отклонения, называемого стандартной неопределенностью , и эквивалентного положительному квадратному корню из оцениваемого отклонения значения. Процедуры оценки стандартной неопределенности для обеих категорий неопределенности описаны в разделе 4 Руководства по выражению неопределенности в измерении [2].

Стандартная неопределенность результата измерения, когда данный результат получается из значений ряда других физических величин, называется комбинированной стандартной неопределенностью . Данный вид неопределенности является оцененным стандартным отклонением, связанным с результатом измерения и эквивалентным положительному квадратному корню из комбинированного отклонения значения, получаемого суммированием всех отклонений и ковариаций компонентов, вне зависимости от методов их оценки. Процедуры комбинирования отклонений и ковариаций (совместного изменения нескольких значений) компонентов описаны в разделе 5. Руководства по выражению неопределенности в измерении [2]. Настоящая схема обеспечивает средства для представления стандартной неопределенности или комбинированной стандартной неопределенности.

Комбинированная стандартная неопределенность используется для выражения неопределенности результатов многих измерений, для которых требуется измерение неопределенности, определяющей интервал результата измерения, в котором значение замера может быть признано обоснованным. Измерение неопределенности, удовлетворяющее данному требованию, называется расширенной неопределенностью и получается умножением () на коэффициент перекрытия (). Таким образом , и можно утверждать, что , что обычно обозначается как . Вообще значение выбирается на основе требуемого уровня достоверности, связанного с интервалом, определяемым . Обычно находится в диапазоне от 2 до 3. Когда к результатам измерений применяется нормальное распределение и имеет незначительную неопределенность, тогда =2 определяет интервал, имеющий уровень достоверности около 95%, а при =3 определяет интервал, имеющий уровень достоверности более 99%.

     6.3 Описание типа value_qualifier для qualified_measure_schema

Тип value_qualifier определяет механизм, посредством которого может быть произведен выбор квалификатора значения.