ГОСТ 24026-80 Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения
Термин | Определение |
| |
1. Эксперимент | Система операций, воздействий и (или) наблюдений, направленных на получение информации об объекте при исследовательских испытаниях |
2. Опыт | Воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента при возможности регистрации его результатов |
3. План эксперимента | Совокупность данных, определяющих число, условия и порядок реализации опытов |
4. Планирование эксперимента | Выбор плана эксперимента, удовлетворяющего заданным требованиям |
5. Фактор | Переменная величина, по предположению влияющая на результаты эксперимента |
6. Уровень фактора | Фиксированное значение фактора относительно начала отсчета |
7. Основной уровень фактора | Натуральное значение фактора, соответствующее нулю в безразмерной шкале |
8. Нормализация факторов | Преобразование натуральных значений факторов в безразмерные |
9. Априорное ранжирование факторов | Метод выбора наиболее важных факторов, основанный на экспертной оценке |
10. Размах варьирования фактора | Разность между максимальным и минимальным натуральными значениями фактора в данном плане |
11. Интервал варьирования фактора | Половина размаха варьирования фактора |
12. Эффект взаимодействия факторов | Показатель зависимости изменения эффекта одного фактора от уровней других факторов |
13. Факторное пространство | Пространство, координатные оси которого соответствуют значениям факторов |
14. Область экспериментирования | Область факторного пространства, где могут размещаться точки, отвечающие условиям проведения опытов |
15. Активный эксперимент | Эксперимент, в котором уровни факторов в каждом опыте задаются исследователем |
16. Пассивный эксперимент | Эксперимент, при котором уровни факторов в каждом опыте регистрируются исследователем, но не задаются |
17. Последовательный эксперимент | Эксперимент, реализуемый в виде серий, в котором условия проведения каждой последующей серии определяются результатами предыдущих |
18. Отклик | Наблюдаемая случайная переменная, по предположению, зависящая от факторов |
19. Функция отклика | Зависимость математического ожидания отклика от факторов |
20. Оценка функции отклика | Зависимость, получаемая при подстановке в функцию отклика оценок значений ее параметров |
21. Дисперсия оценки функции отклика | Дисперсия оценки математического ожидания отклика в некоторой данной точке факторного пространства |
22. Поверхность отклика | Геометрическое представление функции отклика |
23. Поверхность уровня функции отклика | Геометрическое место точек в факторном пространстве, которому соответствует некоторое фиксированное значение функции отклика |
24. Область оптимума | Область факторного пространства в окрестности точки, в которой функция отклика достигает экстремального значения |
25. Рандомизация плана | Один из приемов планирования эксперимента, имеющий целью свести эффект некоторого неслучайного фактора к случайной ошибке |
26. Параллельные опыты | Рандомизированные во времени опыты, в которых уровни всех факторов сохраняются неизменными |
27. Временный дрейф | Случайное или неслучайное изменение функции отклика во времени |
2. МОДЕЛИ, ПЛАНЫ, МЕТОДЫ
| |
28. Модель регрессионного анализа | Зависимость отклика от количественных факторов и ошибок наблюдения отклика |
29. Модель регрессионного анализа, линейная по параметрам | Модель регрессионного анализа, в которой функция отклика есть линейная комбинация базисных функций от факторов |
30. Полиномиальная модель регрессионного анализа | Модель регрессионного анализа, линейная по параметрам, задаваемая полиномом по факторам |
31. Модель регрессионного анализа первого порядка | Модель регрессионного анализа, задаваемая полиномом первого порядка по факторам |
32. Модель регрессионного анализа второго порядка | Модель регрессионного анализа, задаваемая полиномом второго порядка по факторам |
33. Модель дисперсионного анализа | Зависимость отклика от качественных факторов и ошибок наблюдений отклика |
34. Адекватность математической модели | Соответствие математической модели экспериментальным данным по выбранному критерию |
35. Коэффициент регрессии | Параметр модели регрессионного анализа |
36. Блок плана | Часть плана, включающая опыты, условия проведения которых однородны с точки зрения значений одного или нескольких мешающих факторов |
37. Точка плана | Упорядоченная совокупность численных значений факторов, соответствующая условиям проведения опыта |
38. Центральная точка плана | Точка плана, соответствующая нулям нормализованной (безразмерной) шкалы по всем факторам |
39. Звездная точка плана | Точка плана второго порядка, лежащая на координатной оси в факторном пространстве |
40. Звездное плечо | Расстояние между центральной и звездной точками плана второго порядка |
41. Спектр плана | Совокупность всех точек плана, отличающихся уровнями хотя бы одного фактора |
42. Матрица плана | Стандартная форма записи условий проведения экспериментов в виде прямоугольной таблицы, строки которой отвечают опытам, столбцы - факторам |
43. Матрица спектра плана | Матрица, составленная из всех строк матрицы плана, отличающихся уровнями хотя бы одного фактора |
44. Матрица дублирования | Квадратная диагональная матрица, диагональные элементы которой равны числам параллельных опытов в соответствующих точках спектра плана |
45. Матрица базисных функций модели | Матрица, задающая численные значения базисных функций линейной по параметрам модели в опытах реализуемого плана |
46. Усеченная матрица базисных функций модели | Подматрица матрицы базисных функций модели, содержащая строки, отвечающие спектру плана |
47. Матрица моментов плана | Квадратичная симметричная матрица, элементы которой есть скалярные произведения соответствующих векторов - столбцов матрицы базисных функций |
48. Информационная матрица плана | Нормированная матрица моментов плана |
49. Полный факторный план | План, содержащий все возможные комбинации всех факторов на определенном числе уровней равное число раз |
50. Дробный факторный план | План, содержащий часть комбинаций полного факторного плана |
51. Генератор плана | Алгебраическое выражение, используемое при построении дробного факторного плана |
52. План эксперимента первого порядка | План с двумя или более уровнями факторов, позволяющий найти раздельные оценки параметров регрессионной модели первого порядка |
53. План взвешивания | План первого порядка, включающий факторы на двух или трех уровнях |
54. Симплекс-план | План эксперимента первого порядка, точки которого размещаются в вершинах симплекса |
55. План эксперимента второго порядка | План с более чем двумя уровнями факторов для нахождения оценок параметров регрессионной модели второго порядка |
56. План дисперсионного анализа | План с дискретными уровнями факторов для нахождения оценок параметров дисперсионной модели |
57. Латинский квадрат | План дисперсионного анализа, задаваемый расположением некоторого числа символов в ячейках, сгруппированных в строки и столбцы так, что каждый символ встречается один раз в каждой строке и в каждом столбце |
58. Латинский куб первого порядка | План дисперсионного анализа, задаваемый расположением некоторого числа символов в квадратах из строк и столбцов так, что каждый символ встречается одинаковое число раз в каждом квадрате |
59. Критерий оптимальности плана | - |
60. Ортогональность плана | Свойство плана, при котором матрица моментов для заданной модели является диагональной |
61. Ротатабельность плана | Свойство плана, при котором дисперсия оценки функции отклика зависит только от расстояния от центра плана |
62. Композиционность плана | Свойство плана, позволяющее выполнять эксперимент последовательно, переходя от более простых моделей к более сложным |
63. Насыщенность плана | Свойство плана, задающееся разностью между числом точек спектра плана и числом оцениваемых параметров модели |
64. Метод случайного баланса | Метод отсеивания факторов, основанный на использовании сверхнасыщенных планов со случайным выбором сочетаний уровней факторов |
65. Метод крутого восхождения | Метод экспериментальной оптимизации, сочетающий полный или дробный факторный эксперимент с движением по градиенту функции отклика |
66. Эволюционное планирование | Метод экспериментальной оптимизации, сочетающий многократное использование дробных и полных факторных планов с движением по градиенту функции отклика и предназначенный для совершенствования производственных объектов |
67. Последовательный симплексный метод | Метод экспериментальной оптимизации, основанный на сочетании насыщенного плана, заданного вершинами симплекса с последовательным отражением наихудшей вершины относительно противоположной грани |
68. Регрессионный анализ | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик только количественных факторов, основанный на сочетании аппарата метода наименьших квадратов и техники статистической проверки гипотез |
69. Дисперсионный анализ | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик только количественных факторов, основанный на использовании техники статистической проверки гипотез и представлении общей вариации экспериментальных данных в виде суммы вариаций, обусловленных исследуемыми факторами и их взаимодействиями |
70. Метод ковариационного анализа | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик как количественных, так и качественных факторов, основанный на сочетании элементов регрессионного и дисперсионного анализа |