ГОСТ Р 71657-2024

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта в образовании

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА СОЗДАНИЯ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

Общие положения

Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for creating scientific publications. General provisions

ОКС 35.240.90

Дата введения 2025-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Волгоградский государственный университет" (ФГАОУ ВО ВолГУ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 1 октября 2024 г. № 1364-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Функциональная подсистема создания научных публикаций (далее - функциональная подсистема) входит в систему образования как важная ее часть, обеспечивающая не только документирование результатов научно-исследовательской деятельности, но и формирование соответствующих компетенций у обучающихся, в том числе школьников, студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также аспирантов.

Процесс создания научных публикаций представляет собой деятельность по документированию результатов научных исследований в виде научных публикаций в журналах, сборниках трудов конференций или других научных изданиях.

Настоящий стандарт содержит:

- основные этапы реализации функциональной подсистемы на этапах создания научной публикации;

- рекомендации и примеры по использованию конкретных систем искусственного интеллекта при решении различных задач, возникающих при создания научной публикации;

- требования к защите данных, содержащихся в функциональной подсистеме;

- рекомендации по управлению рисками качества данных в функциональной подсистеме.

Положения настоящего стандарта не исключают применения иных методов и технологий искусственного интеллекта в процессе создания научных публикаций.

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта в образовании".

     1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает общие положения к реализации функциональной подсистемы на этапах создания научных публикаций в сфере образования и науки, в том числе с привлечением обучающихся, а также описывает системы искусственного интеллекта, предназначенные для обеспечения ее работы.

Настоящий стандарт применим в организациях профессионального образования [1] (статья 10), а также иных организациях, которые осуществляют научно-образовательную деятельность.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р ИСО/МЭК 24029-2 Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов

ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Система управления

ГОСТ Р 59407 Информационные технологии. Методы и средства обеспечения безопасности. Базовая архитектура защиты персональных данных

ГОСТ Р 59897-2021 Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных

ГОСТ Р 59898 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения

ГОСТ Р 70944-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения

ГОСТ Р 70945 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения

ГОСТ Р 70949 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования

ГОСТ Р 71484.2 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных

ГОСТ Р 71484.3 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных

ГОСТ Р 71484.4 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 алгоритм коллаборативной фильтрации: Рекомендательный алгоритм, который используется для предсказания предпочтений пользователя на основе информации о его предыдущих действиях и предпочтениях, а также данных о действиях и предпочтениях других пользователей.

3.2 большая языковая модель: Разновидность искусственной нейронной сети, которая обучается на больших объемах данных для генерации и понимания естественного языка.

Примечание - Большая языковая модель использует технологии глубокого обучения для генерации текста, ответов на вопросы, переводов и многое другое.

3.3

3.7 научная монография: Научный труд, в котором с наибольшей полнотой исследована определенная научная тема, который выражен в уточнении или создании новых научных знаний и автор которого всесторонне анализирует тему или проблему и подводит итог их разработки учеными и специалистами.

3.8 научная публикация: Основная форма представления результатов исследования и их передачи на экспертизу научному сообществу для соотнесения с наличным массивом научного знания.

3.9 научная статья: Текст, содержащий теоретические и практические обобщения по конкретной научной тематике и опубликованный в научном издании.

3.10

3.11 научный доклад: Публичное сообщение нового или уточненного научного знания, развернутое изложение научной темы.

3.12 научный факт: Знание о каком-либо явлении, достоверность которого доказана; предложение, фиксирующее знание, полученное в ходе наблюдений и экспериментов (эмпирическое знание).

3.13

3.14 поисковый робот (веб-скрейпер): Программное обеспечение, которое автоматически извлекает данные с веб-сайтов.

Примечание - Веб-скрейперы используются для сбора информации с различных онлайн-ресурсов. Процесс веб-скрейпинга включает в себя загрузку веб-страниц, анализ HTML-кода страницы и извлечение нужной информации, такой как текст, изображения, ссылки и другие данные. Эти данные могут быть сохранены в файле или базе данных для дальнейшего анализа или использования.

3.15 производные научные произведения: Научные произведения, представляющие собой переработку (перевод, обработку, обзор или иную переработку) другого научного произведения.

3.16

3.17 составные научные произведения: Научные произведения, представляющие собой по подбору и расположению материала результат творческого труда по определенной научной проблематике.

3.18

     4 Общие положения и структура функциональной подсистемы

4.1 Общие положения

Положения настоящего стандарта описывают использование систем ИИ с целью повышения результативности создания научных публикаций. Применение систем ИИ должно осуществляться этичным образом и не должно заменять творческую научно-исследовательскую деятельность человека.

____________