ГОСТ Р 70268.1-2023

(ИСО/МЭК 30137-1:2019)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Информационные технологии

БИОМЕТРИЯ

Применение биометрии в системах видеонаблюдения

Часть 1

Проектирование систем и спецификация

Information technology. Biometrics. Use of biometrics in video surveillance systems. Part 1. System design and specification

ОКС 35.240.15

Дата введения 2023-04-30

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Некоммерческим партнерством "Русское общество содействия развитию биометрических технологий, систем и коммуникаций" (Некоммерческое партнерство "Русское биометрическое общество") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4, при консультативной поддержке Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им.Н.Э.Баумана)

2 ВНЕСЕН Техническими комитетами по стандартизации ТК 098 "Биометрия и биомониторинг" и ТК 441 "Нанотехнологии"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 апреля 2023 г. N 240-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 30137-1:2019* "Информационные технологии. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация" (ISO/IEC 30137-1:2019 "Information technology - Use of biometrics in video surveillance systems - Part 1: System design and specification", MOD) путем изменения отдельных фраз (слов, значений показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**, а также путем изменения его структуры для приведения в соответствие с правилами, установленными в ГОСТ 1.5-2001 (подразделы 4.2 и 4.3).

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.

** В оригинале обозначения и номера стандартов и нормативных документов в разделах "Предисловие", 2 "Нормативные ссылки" и приложении ДА приводятся обычным шрифтом; отмеченные в разделе "Предисловие" знаком "**" и остальные по тексту документа выделены курсивом. - Примечания изготовителя базы данных.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

Сведения о соответствии ссылочных национальных и межгосударственных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в дополнительном приложении ДА.

Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой указанного международного стандарта приведено в дополнительном приложении ДБ

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

6 Некоторые элементы настоящего стандарта могут быть объектами патентных прав. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии не несет ответственности за установление подлинности каких-либо или всех таких патентных прав

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации"**. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Значительные улучшения в производительности технологий автоматического распознавания лиц (АРЛ) привели к появлению таких приложений, как автоматический пограничный контроль с использованием изображений лиц, хранимых в электронных паспортах и формируемых в системе. Формирование изображений лиц для верификации проводится в специально разработанных условиях сбора изображений с равномерной освещенностью и оптимальным положением головы. Успех систем АРЛ первого поколения привел к появлению приложений, в которых условия сбора изображений могут значительно отличаться от оптимальных. Низкая производительность таких приложений может потребовать большего участия обученного персонала.

Серия стандартов "Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения" определяет использование биометрических технологий в системах интеллектуального видеонаблюдения (СВН), схему испытаний производительности таких систем и формирования отчетности, а также процедуры для определения достоверных данных и аннотирования видеоданных для целей испытаний.

Настоящий стандарт определяет архитектуру, сценарии использования и требования по проектированию систем. Сценарии использования включают оповещение в реальном времени о присутствии интересующих лиц, использование правоохранительными органами, например просмотр видеозаписи после события с одной или нескольких камер по предварительно заполненным спискам наблюдения, а также коммерческое использование, например идентификация лиц с обслуживанием по приоритету и лиц, добавленных в список наблюдения после анализа поведения по видеоизображению.

Другие сценарии использования включают измерение плотности толпы и определение количества людей, пересекающих заданную точку. Информация о данных сценариях включена в приложение A.

     1 Область применения

Серия стандартов "Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения" определяет использование биометрических данных в СВН, также известных как системы телевидения замкнутого контура (CCTV), для ряда сценариев, включая работу в режиме реального времени со списками наблюдения и постсобытийным анализом видеоданных. Настоящий стандарт содержит требования и рекомендации по распознаванию лица, но включает требования и рекомендации по другим биометрическим модальностям, например походки.

Настоящий стандарт:

- определяет термины для использования в спецификации биометрических технологий в СВН, в т.ч. метрики эксплуатационных характеристик;

- предоставляет руководство по выбору типов камер, размещению камер, характеристик изображения и т.д. для обеспечения производительности биометрического распознавания в СВН;

- предоставляет руководство по формированию списка наблюдения, по которому проводится сравнение изображений лиц из СВН, включая выбор изображений приемлемого качества и размер списка наблюдения в соответствии с требованиями к производительности;

- предоставляет рекомендации по форматам данных изображений лиц и другой соответствующей информации (включая метаданные), полученной из видеозаписей списков наблюдения или из наблюдений операторов;

- определяет общие принципы поддержки оператора СВН, включая пользовательские интерфейсы и процессы, обеспечивающие эффективную и результативную работу, и определяет необходимость проведения обучения персонала.

Настоящий стандарт предоставляет информацию о задачах в СВН, связанных с распознаванием и детектированием, таких как:

- оценка плотности толпы;

- определение закономерностей передвижения индивидов;

- идентификация индивидов, наблюдаемых более чем на одной камере;

- использование других биометрических модальностей, таких как походка или радужная оболочка глаза;

- определение характеристик людей, например оценка пола и возраста;

- видеоаналитика для измерения длины очереди или оповещения о брошенном багаже.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ ISO/IEC 2382-37 Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия

ГОСТ Р 58292 (ИСО/МЭК 19795-2:2007) Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 2. Методы проведения технологического и сценарного испытаний

ГОСТ Р 58624.1 (ИСО/МЭК 30107-1:2016) Информационные технологии. Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 1. Структура

ГОСТ Р 58624.2 (ИСО/МЭК 30107-2:2017) Информационные технологии. Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 2. Форматы данных

ГОСТ Р 58624.3 (ИСО/МЭК 30107-3:2017) Информационные технологии. Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 3. Испытания и протоколы испытаний

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные изображения лица

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год.Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины, определения и сокращения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ ISO/IEC 2382-37, ГОСТ Р 58624.1, а также следующие термины с соответствующими определениями:

     3.1 Термины, связанные с целевым субъектом

3.1.1 оператор (operator): Индивид, ответственный за постоянную работу системы.

Примечание - Это может включать настройку камер видеонаблюдения, выбор данных для биометрического приложения и действия в соответствии с результатом биометрического сравнения.

3.1.2 целевой субъект (target subject): Индивид, представляющий интерес.

Примечание - Как правило, целевой субъект внесен в список наблюдения (3.1.3). При этом в некоторых сценариях субъекты являются целевыми, потому что должны быть внесены в список наблюдения.

3.1.3 список наблюдений (watchlist): Список целевых субъектов (3.1.2) и связанных с ними биометрических шаблонов для детектирования приложением СВН.

Примечания

1 Список наблюдения может быть списком индивидов с обслуживанием по приоритету (например, VIP-клиенты или премиум-клиенты). Такой список могут называть "белым списком".

2 Список наблюдения может быть списком "разыскиваемых" индивидов, которым следует отказать в доступе к помещениям или услугам. Такой список могут называть "черным списком".

3 Система может иметь несколько списков наблюдения для разных групп целевых субъектов с разными метриками эксплуатационных характеристик.

4 В случае обратного отслеживания (3.3.1) целевого субъекта список наблюдения обычно включает один целевой субъект (3.1.2), а в случае группы целевых субъектов - несколько целевых субъектов.

     3.2 Термины, связанные с СВН

3.2.1 кодек (codec): Компьютерная программа для кодирования или декодирования потока цифровых данных или сигнала.

3.2.2 коэффициент сжатия (compression ratio): Отношение размера сжатого файла к размеру несжатого файла.

3.2.3 отбракованные кадры (dropped frames): Кадры видеоизображения, которые не обрабатываются или являются недоступными для детектирования лиц и создания биометрических контрольных шаблонов.

Примечание - Как правило, измеряется в числе отбракованных кадров в секунду или процентах отбракованных кадров в секунду.

3.2.4 кадр (frame): Отдельное изображение, показанное как часть последовательности изображений в видеопотоке.

3.2.5 частота кадров (frame rate): Периодичность, с которой устройство формирования изображений создает уникальные последовательные изображения, называемые кадрами (3.2.4).

Примечание - Как правило, единицей измерения частоты кадров является кадр/с (fps).

3.2.6 размер кадра (frame size): Габариты кадра в виде числа пикселей по горизонтали и вертикали или в виде общего числа пикселей.

3.2.7 постобработка (post-processing): Этапы, проводимые после процесса биометрического сравнения.

Пример - Решения по сортировке на основе объединения показателей качества и результатов биометрического сравнения.

3.2.8 предварительная обработка (pre-processing): Этапы, проводимые до процесса биометрического сравнения.

Пример - Улучшение качества изображения, детектирование субъекта и извлечение биометрических признаков.

3.2.9 разрешение (resolution): Мера размера деталей, которые могут быть сохранены на изображении.

Примечание - Как правило, единицей измерения разрешения является пиксель/мм.