ПНСТ 775-2022

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Безопасность в чрезвычайных ситуациях

БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ РАЗЛИВА НЕФТИ И НЕФТЕПРОДУКТОВ

Общие требования

Safety in emergencies. Safe city. Forecasting of oil and petroleum product spill dispersion. General requirements

ОКС 13.200

Срок действия с 2023-07-01

до 2026-07-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Национальный Центр Информатизации" (ООО "НЦИ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 071 "Гражданская оборона, предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2022 г. N 126-пнст

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: info@ncinform.ru и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10, стр.2.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

     1 Область применения

1.1 Настоящий стандарт устанавливает общие требования к организации и порядку прогнозирования последствий разливов нефти и нефтепродуктов (РНН) из стационарных резервуаров хранения нефти и нефтепродуктов (НН) на контролируемых территориях с использованием прогнозной и аналитической модели прогнозирования РНН (далее - ПАМ-РНН) в составе аппаратно-программного комплекса (далее - АПК "Безопасный город"), в качестве математической основы моделирования которой используют байесовские классификаторы.

Стандарт не содержит указаний по применению конкретных байесовских классификаторов.

Стандарт не распространяется на ПАМ, использующие для прогнозирования РНН другие математические методы.

1.2 Положения настоящего стандарта предназначены для использования федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, научно-исследовательскими и другими организациями, участвующими в проектировании, разработке, внедрении в промышленную эксплуатацию и в эксплуатации АПК "Безопасный город".

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 32 Масла турбинные. Технические условия

ГОСТ 305 Топливо дизельное. Технические условия

ГОСТ 8581 Масла моторные для автотракторных дизелей. Технические условия

ГОСТ 9972 Масла нефтяные турбинные с присадками. Технические условия

ГОСТ 10227 Топлива для реактивных двигателей. Технические условия

ГОСТ 10541 Масла моторные универсальные и для автомобильных карбюраторных двигателей. Технические условия

ГОСТ 10585 Топливо нефтяное. Мазут. Технические условия

ГОСТ 12337 Масла моторные для дизельных двигателей. Технические условия

ГОСТ 17479.1 Масла моторные. Классификация и обозначение

ГОСТ 20799 Масла индустриальные. Технические условия

ГОСТ 21743 Масла авиационные. Технические условия

ГОСТ 23652 Масла трансмиссионные. Технические условия

ПНСТ 761-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Термины и определения

ПНСТ 762-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Типовая прогнозная аналитическая модель с использованием метода Байеса. Общие требования

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ 26098, ПНСТ 761-2022, ПНСТ 762-2022, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1

3.2

3.3

3.4 синтетические данные: Любые производственные данные, применимые к данной ситуации, которые не получены прямым измерением.

     4 Сокращения

В настоящем стандарте применены следующие сокращения:

ВО - водный объект;

КТ - контролируемая территория;

МКП - модель краткосрочного прогнозирования;

МСП - модель среднесрочного прогнозирования;

НТ - наблюдаемая территория;

ПАМ - прогнозная аналитическая модель.

     5 Основные положения

5.1 Настоящий стандарт содержит описание процессов формирования априорной информации для прогнозирования РНН на КТ, обработки данной информации, а также методов анализа неблагоприятных событий для КТ, связанных с РНН.

5.2 ПАМ-РНН в составе АПК "Безопасный город" должна соответствовать ПНСТ 762-2022.

5.3 ПАМ-РНН предназначена для автоматизации деятельности должностных лиц единой дежурно-диспетчерской службы муниципальных образований при прогнозировании класса угрозы "РНН" по кризисным ситуациям и/или происшествиям, связанным с угрозой РНН на КТ из резервуаров хранения НН, расположенных на суше, а также при уточнении результатов развития РНН на КТ по полученным оперативным данным.

5.4 Пользователями ПАМ-РНН могут быть также органы, осуществляющие руководство и управление мероприятиями по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций федерального, межрегионального, регионального, межмуниципального, муниципального, объектового характера, связанные с аварийным РНН и имеющие доступ к АПК "Безопасный город".

5.5 Прогнозирование РНН с использованием ПАМ-РНН осуществляют с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений по предупреждению и ликвидации последствий данной угрозы. Для этого ПАМ-РНН должна обеспечить:

- анализ вероятностей возникновения РНН из резервуаров хранения НН;

- расчет значений параметров развития РНН на КТ;

- уточнение расчетных параметров последствий РНН на КТ на основе информации, поступившей с различных систем мониторинга и выявления угрозы в режиме времени, близком к реальному, с учетом применения байесовского классификатора.

5.6 Основной задачей ПАМ-РНН является своевременное выявление угрозы РНН, а также оценка возможного воздействия РНН на окружающую среду и объекты защиты в целях разработки и реализации мер по обеспечению безопасности населения, инфраструктуры населенных пунктов и объектов хранения НН.

5.7 Для решения указанных задач ПАМ-РНН должна включать следующие базовые модели:

- МКП - предназначена для вероятностной оценки развития РНН на КТ в течение ближайших 24 ч;

- МСП - предназначена для вероятностной оценки возможности возникновения РНН на КТ в течение ближайших 10 сут.

Примечание - Для получения других вероятностных характеристик при прогнозировании РНН перечень решаемых функциональных задач и моделей ПАМ-РНН может быть дополнен. При этом должны соблюдаться общие требования ПНСТ 762-2022.

5.8 В общем случае процесс разработки и применения ПАМ-РНН включает следующие этапы:

- обучение ПАМ-РНН;

- опытная эксплуатация ПАМ-РНН на тестовых данных;

- промышленная эксплуатация ПАМ-РНН на реальных данных.

     6 Обучение моделей ПАМ-РНН

6.1 В настоящем стандарте установлены следующие основные мероприятия, обеспечивающие обучение ПАМ-РНН:

- сбор статистики за последние пять лет о РНН на НТ, произошедших на объектах хранения НН [резервуарах хранилищ (складов), находящихся в обваловании], техническом состоянии указанных объектов и параметрах, характеризующих состояние окружающей среды;

- обработка собранных на предыдущем этапе данных для формирования обучающего множества ПАМ-РНН;

- сборка обработанных данных краткосрочной и среднесрочной моделей ПАМ-РНН в обучающие примеры;

- обработка обучающих примеров с применением байесовского классификатора.

6.2 В качестве начала наблюдения следует принимать:

- для МКП - дату и время наблюдения РНН;

- для МСП - дату наблюдения наличия (отсутствия) РНН.

РНН должен осуществляться по ровной поверхности, с естественным уклоном местности не более 5°. Прогнозирование растекания НН на КТ проводят с применением матрицы высот и геоинформационной системы, требования к отображению результатов моделирования площади РНН на местности в настоящем стандарте не предъявляются.

6.3 В настоящем стандарте установлены основные входные данные для формирования базового обучающего множества ПАМ-РНН, которые могут быть дополнены и/или уточнены с учетом особенностей конкретных КТ.

6.4 Сбор статистики о РНН на НТ, произошедших на объектах хранения НН, техническом состоянии указанных объектов и параметрах, характеризующих состояние окружающей среды