ПНСТ 764-2022

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Безопасность в чрезвычайных ситуациях

БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ МАССОВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЛЮДЕЙ

Общие требования

Safety in emergencies. Safe city. Forecasting the impact of mass human diseases. General requirements

ОКС 13.200

Срок действия с 2023-07-01

до 2026-07-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Национальный Центр Информатизации" (ООО "НЦИ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 071 "Гражданская оборона, предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 15 декабря 2022 г. N 135-пнст

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: info@ncinform.ru и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10, стр.2.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

     1 Область применения

1.1 Настоящий стандарт устанавливает общие требования к организации и порядку прогнозирования состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи в период распространения эпидемий респираторных вирусных заболеваний (ЭРВЗ) на контролируемой территории (КТ) с использованием прогнозной аналитической модели (ПАМ) в составе аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" (АПК "Безопасный город"), в качестве математической основы моделирования которой используются байесовские классификаторы.

Стандарт не содержит указаний по применению конкретных байесовских классификаторов.

Стандарт не распространяется на ПАМ, использующие для прогнозирования состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи в период распространения ЭРВЗ на КТ другие математические методы.

1.2 Положения настоящего стандарта предназначены для использования федеральными органами исполнительной власти, органами государственной власти субъектов Российской Федерации и органами местного самоуправления, научно-исследовательскими и другими организациями, участвующими в проектировании, разработке, внедрении в промышленную эксплуатацию и эксплуатации АПК "Безопасный город".

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 22.0.004* Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Биолого-социальные чрезвычайные ситуации. Термины и определения

________________

* Вероятно, ошибка оригинала. Следует читать: ГОСТ Р 22.0.04. - Примечание изготовителя базы данных.     

ГОСТ Р 22.1.02 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения

ГОСТ Р 22.7.01 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Единая дежурно-диспетчерская служба. Основные положения

ПНСТ 761-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Термины и определения

ПНСТ 762-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Типовая прогнозная аналитическая модель с использованием метода Байеса. Общие требования

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р 22.0.04, ГОСТ Р 22.1.02, ГОСТ Р 22.7.01, ПНСТ 761-2022, ПНСТ 762-2022.

     4 Сокращения

В настоящем стандарте применены следующие сокращения:

АПК "Безопасный город" - аппаратно-программный комплекс "Безопасный город";

РВЗ - респираторное вирусное заболевание;

КТ - контролируемая территория;

МКП - модель краткосрочного прогнозирования ПАМ-ЭРВЗ;

МСП - модель среднесрочного прогнозирования ПАМ-ЭРВЗ;

НП - населенный пункт;

НТ - наблюдаемая территория;

ПАМ - прогнозная аналитическая модель;

ПАМ-ЭРВЗ - прогнозная аналитическая модель "Вирусная эпидемия (пандемия)";

ЭРВЗ - эпидемия респираторных вирусных заболеваний.

     5 Основные положения

5.1 Прогнозирование состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи в период распространения ЭРВЗ на КТ в АПК "Безопасный город" осуществляется с использованием ПАМ-ЭРВЗ.

5.2 Настоящий стандарт содержит описание процессов формирования априорной информации для прогнозирования состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи в период распространения ЭРВЗ на КТ и обработки данной информации.

5.3 ПАМ-ЭРВЗ должна соответствовать ПНСТ 762-2022.

5.4 ПАМ-ЭРВЗ предназначена для автоматизации деятельности должностных лиц единой дежурно-диспетчерской службы.

5.5 Пользователями ПАМ-ЭРВЗ могут быть также органы, осуществляющие руководство и управление мероприятиями в сфере оказания медицинской помощи федерального, регионального, муниципального и объектового уровней и имеющие доступ к АПК "Безопасный город".

5.6 Прогнозирование с использованием ПАМ-ЭРВЗ осуществляется с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений по обеспечению ресурсами системы оказания медицинской помощи.

5.7 ПАМ-ЭРВЗ должна включать следующие базовые модели:

- МКП - предназначена для вероятностной оценки состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи на территории муниципального района и городского округа в период распространения ЭРВЗ через каждые сутки в течение ближайших 10 дней;

- МСП - предназначена для вероятностной оценки состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи и оценки уровня смертности на территории муниципального района и городского округа в период распространения ЭРВЗ через месяц от начала прогнозирования.

5.8 В общем случае процесс разработки и применения ПАМ-ЭРВЗ включает следующие этапы:

- обучение ПАМ-ЭРВЗ;

- опытная эксплуатация ПАМ-ЭРВЗ на тестовых данных;

- промышленная эксплуатация ПАМ-ЭРВЗ на реальных данных.

     6 Обучение ПАМ-ЭРВЗ

6.1 Основными мероприятиями, осуществляемыми в процессе обучения ПАМ-ЭРВЗ, являются:

- сбор статистики не менее чем по одной эпидемии (пандемии) за период всего распространения РВЗ на наблюдаемых территориях Российской Федерации;

- обработка собранных данных для формирования обучающего множества ПАМ-ЭРВЗ;

- сборка обработанных данных ПАМ-ЭРВЗ в обучающие примеры;

- обработка обучающих примеров с применением байесовского классификатора.

6.2 В настоящем стандарте устанавливаются основные входные данные для формирования базового обучающего множества ПАМ-ЭРВЗ. Указанные входные данные могут быть дополнены и/или уточнены с учетом особенностей конкретных КТ.

6.3 Сбор статистики не менее чем по одной эпидемии (пандемии) за период всего распространения РВЗ на наблюдаемых территориях Российской Федерации

6.3.1 Для сбора входных данных необходимо предварительно определить состав НП, результаты наблюдения за которыми будут использоваться в ПАМ-ЭРВЗ - НТ. В состав НТ следует включать КТ. Формирование базового обучающего множества ПАМ-ЭРВЗ допускается также на основе наблюдений только за КТ.

6.3.2 Основными входными данными для формирования базового обучающего множества ПАМ-ЭРВЗ в отношении НТ являются следующие группы параметров:

- входные данные, характеризующие НП;

- входные данные, характеризующие социально-экономические показатели НП;

- входные данные, характеризующие состав и численность населения НП;

- входные данные, характеризующие демографические показатели НП;

- входные данные, характеризующие симптомы и протекание РВЗ;

- входные данные, характеризующие уровень обеспеченности населения ресурсами медицинской помощи в НП;

- входные данные, характеризующие эпидемиологическую обстановку в НП (при развитии ЭРВЗ);

- результаты прогнозирования и моделирования распространения ЭРВЗ в НП.

6.3.3 В качестве начала наблюдения на этапе обучения ПАМ-ЭРВЗ в МКП и МСП следует принимать дату наблюдения состояния обеспеченности ресурсами системы оказания медицинской помощи на территории муниципального района и городского округа в период распространения ЭРВЗ.

6.3.4 Характеристика НП

6.3.4.1 Входные данные, характеризующие НП, следует подготавливать:

- для МКП - по состоянию на 10-е сутки до даты наблюдения;

- для МСП - по состоянию за месяц до даты наблюдения.

6.3.4.2 Входными данными, характеризующими НП, являются:

а) сведения об административном территориальном образовании НП, определяются по таблице А.1;

б) площадь НП, м;

в) плотность населения в НП, чел./км;

г) плотность застройки территории НП, определяется по таблице А.2;

д) количество жилых зданий в НП, ед.;

е) количество административных зданий в НП, ед.;

ж) количество производственных зданий в НП, ед.;

и) количество объектов инфраструктуры в НП, ед.;