ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 аннотирование данных, разметка данных (data annotation): Процесс маркирования данных, выполняемый для того, чтобы сделать данные пригодными для машинного обучения.
3.2 аугментация данных (data augmentation): Процесс создания дополнительного набора данных из имеющегося набора данных.
Примечание - Применяется для увеличения обучающего набора данных путем модификации существующего набора данных.
3.3 базовое значение показателя качества (baseline quality score): Значение показателя качества системы искусственного интеллекта, принятое за основу при сравнительной оценке ее качества.
3.4 безопасность (safety): Свойство системы искусственного интеллекта сохранять состояние, характеризующееся отсутствием недопустимого риска, при использовании ее по назначению в условиях, предусмотренных изготовителем.
3.5 выборка (sample): Набор данных, представляющий собой подмножество генеральной совокупности.
3.6
выброс (outlier): Элемент маломощного подмножества выборки, существенно отличающийся от остальных элементов выборки. Примечания 1 Классификация наблюдения или подмножества выборки как выброс (или выбросы) зависит от выбранной модели генеральной совокупности, из которой отобрана выборка. Выброс не рассматривают как истинный элемент генеральной совокупности. 2 Выброс может появиться из другой генеральной совокупности, быть результатом некорректной регистрации данных или общей ошибкой измерений. 3 Подмножество может содержать одно или несколько наблюдений. [ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017, статья 2.2] |
3.7 генеральная совокупность (general sample): Репрезентативное множество всех возможных прецедентов.
3.8
искусственный интеллект; ИИ: Способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. [ГОСТ Р 59276-2020, статья 3.6] |
3.9 качество (quality): Совокупность характеристик и свойств СИИ, обусловливающих ее способность удовлетворять установленным или предполагаемым требованиям в соответствии с ее назначением.