ГОСТ Р 59609-2021

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НЕФТЕПРОДУКТЫ

Расчет показателей качества. Общие положения

Petroleum products. Calculation of quality indicators. General principles

ОКС 75.080

Дата введения 2022-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным учреждением "Российский институт стандартизации" (ФГБУ "РСТ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 031 "Нефтяные топлива и смазочные материалы"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 августа 2021 г. N 687-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Введение

В условиях рыночной экономики, высокой конкуренции, постоянного совершенствования оборудования, измерительной техники, технологий переработки сырья и методов испытаний качество выпускаемых нефтепродуктов является важным условием существования и развития продукции на рынке.

Корректность и обоснованность установления нормативов показателей качества при разработке и актуализации документов на продукцию способствует повышению качества производимой продукции, а также в ряде случаев упрощает процедуру оценки соответствия показателей качества установленным нормативам.

В настоящем стандарте приведены общие рекомендации для расчета показателей качества на примере нефтепродуктов, разработанные с учетом основных положений [1]-[5].

     1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает общие положения процедуры расчета показателей качества с использованием метода группового учета аргументов (МГУА) на примере нефтепродуктов.

Настоящий стандарт можно использовать при постановке нефтепродукта на производство (при необходимости) и разработке/пересмотре документов на продукцию для оценки ограничительных норм показателей качества, значения которых могут быть получены в лаборатории путем прямых измерений.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 15467 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения

ГОСТ 26098 Нефтепродукты. Термины и определения

ГОСТ Р ИСО 3534-1 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей

ГОСТ Р ИСО 3534-2 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика

ГОСТ Р ИСО 5725-2 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р ИСО 3534-1, ГОСТ Р ИСО 3534-2, ГОСТ Р ИСО 5725-2, ГОСТ 15467 и ГОСТ 26098, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 ограничительная норма показателя качества продукции: Наибольшее или наименьшее значение показателя качества продукции, установленное в документе на продукцию.

3.2 метод группового учета аргументов; МГУА: Семейство индуктивных алгоритмов математического моделирования данных.

3.3 сложность частных моделей: Число параметров моделей.

3.4 класс объектов: Набор функций (например, полиномиальных, гармонических), принятых в алгоритмах МГУА в зависимости от априорных значений о процессе в качестве опорных.

3.5 внутренний критерий селекции: Критерий МГУА, по которому оценивают параметры анализируемой модели.

3.6 внешний критерий селекции: Критерий МГУА, с помощью которого выбирают оптимальную структуру. Представляет собой меру количественного сравнения моделей различной сложности, позволяющую выделить некоторое подмножество моделей из всего множества моделей, генерируемых МГУА.

3.7 оптимальная модель: Модель, наиболее точно описывающая исходные данные, преимущественно простым способом.

3.8 метод наименьших квадратов; МНК: Метод поиска оптимальных параметров моделей, при которых сумма квадратов отклонений некоторых функций от исходных переменных минимальна.

3.9 обучающая выборка: Набор данных, используемый в МГУА для построения модели.

3.10 проверочная выборка: Набор данных, используемый в МГУА для проверки качества построенной модели.

3.11 симметричный критерий: Критерий, в котором в равной мере используется информация обучающей и проверочной выборок.

     4 Основные положения

Алгоритм формирования ограничительных норм показателей качества основан на применении МГУА для поиска моделей оптимальной сложности, наиболее точно описывающих исходные данные измерений. Поиск осуществляют путем перебора по выбранным внешним критериям. Оценку ограничительных норм показателей качества нефтепродуктов выполняют графически с использованием моделей оптимальной сложности, полученных по результатам измерений рассматриваемого показателя в установленном числе лабораторий в течение определенного интервала времени.

     5 Расчет показателей качества

5.1 Исходные данные

5.1.1 Исходными данными для оценки ограничительных норм рассматриваемого показателя качества нефтепродукта являются результаты его измерения в ряде лабораторий за определенный интервал времени.

Примечания

1 Минимальное число измерений в одной лаборатории при статистических исследованиях, в том числе с использованием МГУА, составляет 16. Однако, учитывая специфику рассматриваемой процедуры, рекомендуется для оценки ограничительных норм показателя качества использовать не менее 30 измерений в одной лаборатории.

2 Число лабораторий, участвующих в оценке ограничительных норм показателя с использованием настоящей процедуры, - не менее шести.

5.1.2 Проводят предварительную проверку данных, представленных лабораториями, на наличие очевидных выбросов, которые исключают из генеральной совокупности до проведения расчета.

Примечание - Детальный анализ исходных данных на наличие выбросов не требуется, т.к. в расчетах используют МГУА, который является помехоустойчивым.

5.1.3 Из всего массива результатов измерений показателя качества в каждой лаборатории формируют две выборки, состоящие из приблизительно равных частей генеральной совокупности. Используют обе выборки для определения посредством МГУА оптимальной математической модели, описывающей исходные данные. Первую выборку используют для построения моделей, вторую - для проверки их качества.

Примечание - При формировании двух выборок из генеральной совокупности данных, поскольку измерения привязаны к временному фактору, предпочтительным является способ разделения по порядковым номерам измерений на четные и нечетные.

5.2 Выбор оптимальной модели с использованием МГУА

5.2.1 Процесс моделирования с использованием МГУА условно можно разделить на три этапа:

- этап 1. Определение серии моделей возрастающей сложности S. Расчет коэффициентов для каждой из них;