Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р МЭК 61189-2-2012 Методы испытаний электрических материалов, печатных плат и других структур межсоединений и сборочных узлов. Часть 2. Методы испытаний материалов для структур межсоединений

     3.2 Точность


Величина неопределенности любой технологии измерений состоит как из систематических, так и из случайных неопределенностей. Все оценки должны быть основаны при едином уровне достоверности (минимум 95%).

Систематические неопределенности, как правило, преобладают, и будут включать в себя все неопределенности, не относящиеся к случайным флуктуациям. Они включают в себя:

- неопределенности калибровки;

- погрешности из-за использования прибора в условиях, которые отличаются от тех, при которых он был калиброван;

- погрешности градуировки шкалы аналогового прибора (погрешность шкалы).

Случайные неопределенности возникают по многим причинам, но могут также возникать при повторных измерениях стандартного изделия. Поэтому нет необходимости исключать из рассмотрения отдельные источники возникновения неопределенностей. К ним могут относиться:

- случайные флуктуации, например связанные с изменениями влияющего параметра; изменения в атмосферных условиях могут уменьшить повторяемость результатов измерения;

- неопределенность уровня дискриминации, например при установке нулевой точки или интерполяции показания между делениями аналоговой шкалы.

Суммирование неопределенностей: Векторное сложение (квадратный корень из суммы квадратов) неопределенностей в большинстве случаев может использоваться. Погрешность интерполяции обычно прибавляется отдельно и может приниматься в размере 20% разницы между значениями соседних делений шкалы прибора.

,


где - полная неопределенность;

- систематическая неопределенность;

- случайная неопределенность;

- погрешность интерполяции.

Определение случайной неопределенности: Случайная неопределенность может быть определена с помощью повторного измерения параметра и последующей статистической обработки данных измерений. Технология предполагает, что данные подчиняются нормальному распределению (Гаусса):

,


где - случайная неопределенность;

- объем выборки;

- процентное значение -распределения (см. 3.5, статистические таблицы);

- стандартное отклонение ().