ГОСТ Р 50779.46-2012/ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (Переиздание)

     4 Статистические параметры пригодности и воспроизводимости процесса

4.1 Основные положения

Рекомендации, приведенные в 4.2-4.6, относятся только к данным, представляющим собой результаты измерений. Они не подходят для оценок в баллах данных наблюдений по альтернативному признаку и последующей обработке данных (см. 4.7).

4.2 Параметры положения

Общим параметром положения распределений является среднее (математическое ожидание) , но иногда используют выборочную медиану . Для нормального распределения предпочтительным параметром положения является медиана.

4.3 Параметры разброса

4.3.1 Собственная изменчивость

Предпочтительным параметром, характеризующим собственную изменчивость процесса (ИСО 3534-2:2006, 2.2.2), является стандартное отклонение . Его часто оценивают по среднему размаху , полученному по карте, когда процесс стабилен и находится в состоянии статистического управления в соответствии с 5.1. Методы определения оценок стандартного отклонения процесса приведены в приложении А.

4.3.2 Полная изменчивость

Необходимо отличать стандартное отклонение, характеризующее только краткосрочные изменения процесса, и стандартное отклонение, характеризующее долгосрочные изменения процесса. Методы вычисления стандартных отклонений, представляющих эти изменения, приведены в приложении А.

Очень часто, когда данные собраны в течение длительного периода времени, стандартное отклонение больше за счет более существенной изменчивости процесса. В этом случае для обозначения стандартного отклонения в настоящем стандарте использован символ .

4.4 Среднеквадратическая ошибка

Часто при минимизации изменчивости процесса используют средний квадрат ошибки (MSE). Использование MSE совместимо со многими самостоятельными методами.

4.5 Границы опорного интервала

Нижние и верхние границы опорного интервала определены как квантили уровней распределения соответственно 0,135% и 99,865%, которые описывают область изменений характеристики продукции процесса ( и ).

4.6 Опорный интервал

Опорный интервал - интервал между верхней и нижней опорными границами. Опорный интервал включает 99,73% элементов совокупности значений исследуемой характеристики процесса, находящихся в состоянии статистической управляемости.

4.7 Контроль по альтернативному признаку

Контроль качества продукции по альтернативному признаку предусматривает регистрацию наличия (или отсутствия) некоторой характеристики или признака в каждой единице рассматриваемой подгруппы. Подсчитывают сколько единиц обладают или не обладают указанным признаком, сколько таких событий приходится на единицу, группу единиц и т.п.

В случае контроля по альтернативному признаку статистикой является число несоответствующих единиц в выборке () или число несоответствий в выборке (). Иногда необходимо вычислить долю несоответствующих единиц в выборке () или число несоответствий на единицу () в зависимости от принятых стратегий отбора выборки.