ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 2. Отбор выборки сыпучих материалов (Переиздание)

     4 Отбор выборки нештучной продукции

В настоящем стандарте приведены рекомендации по отбору выборки, подготовке пробы и исследованиям сыпучих материалов в широком диапазоне практических ситуаций. Типичные примеры нештучной продукции - уголь или железная руда из одного месторождения, часть общего количества удобрений (грузовой отсек судна), баржа с цементом, состав с зерном и т.д. Количество нештучной продукции, отобранное на основе времени, является менее четким. Например, масса или объем продукции, отгруженной за определенный период времени (например, за сутки или смену).

Обычно нештучную продукцию контролируют и оценивают путем отбора серии несмещенных первичных разовых проб, подготовки исследуемой пробы (для физических исследований и/или химического анализа) и анализа исследуемой порции с применением аттестованных методов исследований и калиброванного оборудования. К термину "исследуемая проба" часто добавляют прилагательное или дополнение описательного характера. Например, в стандартах используют термины "химическая проба", "проба на влажность", "размерная проба". Термин "исследуемая порция" используют для проб, отобранных для испытаний или анализа из исследуемой пробы на основе массы или объема.

В определенных условиях влияние корреляции на дисперсию отбора выборки может быть принято во внимание для улучшения прецизионности оценок и оптимизации статистического управления процессом. Для многих материалов часто коррелируют первичные разовые пробы, собранные в течение коротких периодов времени (обычно 10 мин или меньше). Если результаты последовательных измерений коррелированы по пространству или времени, изменчивость результатов измерений меньше общей дисперсии. В испытательных установках для выполнения последовательных измерений рекомендуется применять анализаторы, выявляющие корреляцию данных.

Однако для большинства режимов мануального отбора проб и многих механических устройств автоматизированного отбора проб интервал отбора слишком велик для появления существенной корреляции последовательных разовых проб. Таким образом, дисперсия данных во времени увеличивается как функция интервала отбора проб, пока не станет равной дисперсии результатов измерений на собранных разовых пробах. При таком интервале между первичными разовыми пробами результаты измерений больше не коррелированы во времени и становятся статистически независимыми [2].

Часто двойные исследуемые порции позволяют получить выражение для дисперсии как функцию исследуемой переменной. Дисперсии случайно распределенных данных и упорядоченных данных, а также аналитическое выражение для дисперсии используют при оптимизации режимов отбора выборки из материала с существенной изменчивостью.