ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 3. Двухступенчатые схемы на основе AQL для контроля последовательных партий

Приложение B
(справочное)

Стандартные многомерные процедуры "" метода для двухступенчатого контроля с несколькими независимыми характеристиками качества

B.1 Процедура для единственного класса несоответствий

Общий метод для единственного класса с независимыми характеристиками качества, когда стандартное отклонение процесса для всех характеристик качества известно, состоит в следующем:

a) Для каждой характеристики качества с двумя границами поля допуска вычисляют MPSD и так же, как для единственной характеристики качества, проверяют, что соответствующее стандартное отклонение процесса не превышает это значение. Если хотя бы одно стандартное отклонение процесса превысит MPSD, то партию отклоняют без выполнения дальнейших действий, пока не будут представлены доказательства того, что стандартное отклонение процесса уменьшилось до необходимого уровня.

b) Если ни одно из стандартных отклонений процесса не превышает соответствующее MPSD, по таблице 9 определяют объем выборки в соответствии с объемом партии и уровнем контроля.

c) По таблице 26, 27 или 28 в соответствии с жесткостью контроля, кодом объема выборки и AQL класса несоответствий определяют объемы выборки и контрольные нормативы , и .

d) Из партий отбирают выборку объема , измеряют характеристик качества на каждой единице продукции выборки и вычисляют выборочных средних.

e) Определяют оценку доли несоответствующих единиц продукции процесса по первой выборке для каждой из характеристик качества в соответствии с процедурами раздела 17.

Определяют оценку доли несоответствующих единиц продукции процесса по первой выборке для всего класса

,

где - оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса для -ой характеристики качества.

Примечание - Если все значения , , …, достаточно малы, то оценка приближенно равна сумме .

Партию принимают, если , и отклоняют, если . Если , отбирают вторую случайную выборку объема и измеряют все характеристик качества на всех единицах продукции выборки. Затем для каждой характеристики качества вычисляют выборочное среднее по объединенной выборке и определяют оценку доли несоответствующих единиц продукции процесса по объединенным выборкам для всего класса

,

где - оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса для -ой характеристики качества по объединенной выборке.

Партию принимают, если , и отклоняют, если .

B.2 Процедура для нескольких классов несоответствий

Процедура становится более сложной в случае нескольких классов несоответствий. Если имеется несколько классов, обычно их обозначают A, B и т.д. Оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса для классов обычно обозначают , ... для первого набора выборок и , ... - для объединенных выборок. Если , , и - объем выборки и контрольные нормативы для класса A, , , и - то же для класса B и т.д., то партию принимают после первого отбора выборок, если и и т.д., и отклоняют, если или и т.д. В любом из возможных промежуточных случаев, но только для тех классов, которые не были приняты по первой выборке, отбирают вторые выборки, оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса по объединенной выборке вычисляют и сравнивают с объединенным контрольным нормативом. Если все такие объединенные оценки меньше или равны соответствующим объединенным контрольным нормативам, партию принимают, в противном случае партию отклоняют.

Примечание 1 - В случае нескольких классов несоответствий класс A обычно включает в себя наиболее значимые несоответствия, имеет самый низкий AQL и самый низкий контрольный норматив формы . Класс B включает в себя несоответствия более низкого уровня значимости с большими значениями AQL и и так далее.

Примечание 2 - Возможно, что при разной жесткости контроля применяют различные классы несоответствий.