Р 50.1.062-2007 Статистические методы. Неопределенность при повторных измерениях и иерархических экспериментах

     1 Область применения

Настоящие рекомендации устанавливают основную структуру оценки и методы объединения составляющих неопределенности в соответствии с GUM [1], а также статистические методы, использующие дисперсионный анализ (ANOVA), для оценки (обычно статистической) отдельных составляющих неопределенности. Для полноты включено краткое описание оценки неопределенности типа В (нестатистической).

В настоящих рекомендациях рассмотрены ситуации, когда составляющие неопределенности могут быть оценены на основе статистического анализа повторных измерений, выполненных с применением нескольких средств измерений (приборов) на объектах испытаний или выбранных образцах.

Настоящие рекомендации устанавливают методы оценки неопределенности по иерархическим двух- и трехуровневым экспериментам. Более сложные планы эксперимента, когда, например, имеется связь между воздействиями оператора и прибора (взаимное влияние), не рассмотрены.

Рекомендации не применимы к измерениям, которые не могут быть повторены, таким как разрушающие измерения или измерения на динамически меняющихся системах (поток жидкости, потоки электронов или телекоммуникационные системы). Рекомендации не предназначены для сертификации образцов сравнения (особенно для химических веществ) и для калибровки, когда результаты измерений сравнивают, используя схему "взвешенного эксперимента". Для сертификации образцов сравнения см. ИСО Руководство 35.

При использовании результатов межлабораторных исследований необходимо применять методы, представленные в ИСО/ТУ 21748. Главное различие между ИСО/ТУ 21748 и настоящими рекомендациями состоит в том, что в ИСО/ТУ 21748 рассмотрены данные воспроизводимости (с неизбежным влиянием повторяемости), тогда как в настоящих рекомендациях рассмотрены данные повторяемости и использование дисперсионного анализа для их обработки.

Настоящие рекомендации применимы к измерениям различных видов, например к измерениям длины, угловых параметров, напряжения, сопротивления, массы, удельного веса и т.п.